Mazda: Giảm thời gian phản hồi 40% với TaggoAI

Khi số lượng khách hàng online tăng nhanh, đội CS của Mazda phải đối mặt với áp lực lớn: tin nhắn đến từ nhiều kênh, nội dung lặp lại, khách đợi lâu và tỷ lệ bỏ sót yêu cầu ngày càng cao. Mazda cần một giải pháp vừa tự động, vừa chính xác, vừa đảm bảo trải nghiệm cao cấp của thương hiệu.
Tại sao chọn TaggoAI?
1. Bài toán của Mazda trước khi dùng TaggoAI
Tin nhắn từ Facebook, Zalo và website thường xuyên dồn ứ vào giờ cao điểm.
Trung bình mỗi khách phải đợi từ 4–7 phút mới có phản hồi đầu tiên.
60% câu hỏi liên quan đến báo giá, lịch lái thử, tình trạng xe tồn kho lặp lại mỗi ngày.
Đội ngũ CSKH tốn nhiều thời gian cho các tác vụ lặp lại nên thiếu thời gian chăm sóc khách hàng tiềm năng quan trọng.
Mazda cần một hệ thống tự động hóa thông minh, hiểu sản phẩm, hoạt động đa kênh, và giảm tải cho nhân viên.
2. Mazda triển khai TaggoAI như thế nào?
Mazda áp dụng TaggoAI theo ba bước:
Bước 1. Huấn luyện AI hiểu sản phẩm
Mazda cung cấp:
Catalog xe
Bảng giá
Quy trình đặt lịch lái thử
Chính sách bảo hành, khuyến mãi
TaggoAI chuyển toàn bộ tài liệu thành “trí nhớ AI” để chatbot có thể trả lời tự nhiên, chính xác và đồng nhất trên tất cả kênh.
Bước 2. Kết nối đa kênh
TaggoAI được kết nối với:
Facebook Page chính của Mazda
Zalo OA
Live Chat trên website
Tất cả hội thoại tập trung vào một nơi, giúp đội CS theo dõi và xử lý dễ dàng.
Bước 3. Tự động hóa cuộc trò chuyện
Mazda kích hoạt các luồng tự động:
Tư vấn dòng xe theo nhu cầu khách
Gửi bảng giá tự động
Gợi ý lịch lái thử (liên kết với Google Calendar)
Sàng lọc khách tiềm năng để chuyển cho đội sales
Nhân viên chỉ cần tiếp nhận những khách đã được AI xác định có nhu cầu thật.
3. Kết quả sau 30 ngày
Dữ liệu từ Mazda cho thấy những cải thiện rõ rệt:
Giảm 40% thời gian phản hồi đầu tiên (từ 4–7 phút xuống còn dưới 1 phút).
Tự động trả lời 65% câu hỏi lặp lại, không cần nhân viên can thiệp.
Tăng 27% tỷ lệ đặt lịch lái thử nhờ quy trình gợi ý thông minh.
Tiết kiệm 35% chi phí nhân sự trong giờ cao điểm.
Không còn tình trạng bỏ sót khách, kể cả khi đội CS nghỉ hoặc bị quá tải.
Mazda đánh giá TaggoAI giúp họ xử lý lượng khách tăng đột biến mà không phải mở rộng đội ngũ.
4. Điều Mazda thích nhất ở TaggoAI
Tự nhiên như người: AI hiểu bối cảnh, tư vấn như một chuyên viên kinh nghiệm.
Đa kênh một cửa sổ: Không phải mở nhiều tab, tránh sai sót.
Dễ chỉnh sửa: Khi có chương trình khuyến mãi mới, Mazda chỉ cập nhật một nơi, AI xử lý hết.
Scale không giới hạn: Lượng khách tăng nhưng hệ thống vẫn mượt.
5. Bài học cho doanh nghiệp khác
Trường hợp của Mazda cho thấy:
Doanh nghiệp không cần đội CS quá lớn để phục vụ khách tốt. Điều họ cần là một hệ thống tự động hóa đủ thông minh để xử lý các tác vụ lặp lại và tạo không gian cho con người tập trung vào những khách quan trọng nhất.
TaggoAI giúp Mazda giữ trọn chất lượng phục vụ mà vẫn tối ưu chi phí.
Blogs
- Checklist triển khai chatbot cho website (10 bước)...
- Cách Triển Khai WhatsApp Business API Cho Doanh Nghiệp
- Mazda: Giảm thời gian phản hồi 40% với TaggoAI
- 5 Lợi Ích Của Inbox Đa Kênh Cho Đội Chăm Sóc Khách Hàng (CS)
- TaggoAI là gì? Giải pháp hợp nhất Chatbot, Inbox &...
- 🎄 Cách tạo AI Agent hỗ trợ dịp Giáng Sinh với TaggoAI
- TaggoAI – Giải pháp hợp nhất Chatbot, Inbox và Email Marketing trong một nền tảng
- Tự Động Hóa Chăm Sóc Khách Hàng: Câu Chuyện Thành Công Của Mazda Và AEC Âu Mỹ Với TaggoAI
- Xu hướng Chatbot và Trí tuệ Nhân tạo trong Marketing 2025
- TaggoAI: Bộ Giải Pháp Toàn Diện Cho Doanh Nghiệp Hiện Đại